이번에 읽은 책은 한빛미디어에서 나온 <스티븐 울프럼의 챗 GPT 강의>입니다.
무려 OpenAI의 샘 올트먼(5일천하의 주인공)이 추천했고, "그 어떤 책보다도 챗 GPT가 무엇을 하는지 가장 잘 설명한 책"이라고 소개되어 있습니다. 사실 200쪽의 얇아보이는 책이기도 했고, 수식이 거의 없는 챗 GPT 책이라 가벼운(?)마음으로 읽기 시작했는데.. 생각보다 여러 생각의 고리들이 이어져서 꽤 오랫동안 읽었습니다.
책 저자인 스티븐 울프럼은 매스메티카를 개발한 물리학자,수학자,컴퓨터과학자입니다. 넘사벽 천재입니다. 그가 만든 울프럼알파를 잘 알지 못했던 저로서는 처음 1장과 2장을 훑어읽었을 때 그렇게 와닿지 않았습니다. 다행히 역자이신 박해선님이 책 내용에 관한 블로그글을 부록으로 추가해 두었습니다. 저는 부록A->1장->2장 순서로 읽었는데, 울프럼알파를 이해하고 1장을 다시 보니 훨씬 이해가 잘 되었습니다.
책을 읽다보면 현재 AI의 폭발적 성장을 바라보며 저자가 느낀 감동과 환희를 함께 할 수 있었습니다.
"챗 GPT가 사용하는 통계적 접근법과 울프럼알파의 출발점이 된 기호적 접근법 둘로 AI에 대한 생각이 이분화되어 있었다. 이제 챗 GPT의 성공과 울프럼 알파의 자연어 이해 능력 덕분에 이 두가지를 결합할 수 있게 되었다."(p.111)
기호적 접근법을 대표하는 울프럼의 목표는 "계산적으로 표현할 수 있는 모든 것에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있는 계산언어를 만드는 것"(p.172)이라고 하는데, 마치 최근 읽고 있는 책의 라이프니츠 이야기 같았습니다. "특별한 문자 기호들이 가능케하는 새로운 언어체계....각각의 문자 기호가 분명히 존재하는 개념을 자연스럽게 나타낸다. ..이러한 범용 체계는 실제로 존재하고 모든 인간의 생각을 다 표현할 수 있다는 믿음이었다." <오늘날 우리는 컴퓨터라 부른다. p.18>
이 책을 다시 읽게 된다면 위에서 말한 통계적 접근법과 기호적 접근법의 관점에 대해 좀 더 공부를 하고 읽어보는 것이 훨씬 더 재미있게 읽을 수 있는 방법이라 생각되네요.
1부는 수식없이 그림과 개념으로 ChatGPT를 설명하고 있습니다. 2부에서는 울프럼 알파의 개념과 ChatGPT의 상호관계를 설명합니다. 이 둘을 배타적인 것이 아니라 상호보완적으로 보는 시선을 많이 느꼈습니다.
"챗GPT와 같은 생성언어기반 AI시스템은 구조적인 계산이 필요한 상황에선 적합하지 않습니다. (p.121)"
"챗GPT가 이해하는 인간세상과 울프람언어의 정밀한 계산세상의 장점을 모두 얻을 수 있는 방법(p.130)
AI는 앞으로 어떻게 발전할 것인가에 대해서도 울프럼의 생각을 엿볼 수 있었습니다. 제 마음에 와닿았던 표현은 다음 문구입니다.
"95%는 잘 작동하지만 아무리 노력해도 나머지 5%는 여전히 성공하기 어렵다. 어떤 면에서 실패로 간주할 수 있겠지만, 중요한 점은 95%만으로도 충분히 중요한 사용사례가 있다는 것..... 불가능하기때문에 막히지 않고, 가능한 것을 활용하여 성공시킬 것"(p.128..p.129)
챗GPT의 동작원리를 이해하기 위해 처음 읽는 책으로는 좀 어렵게 느껴집니다.다만 그 개념을 익히는데는 도움이 되는 책입니다. AI의 개발 방향과 현재, 그리고 미래를 볼 수 있는 인사이트를 담고 있는 책이라 느껴집니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
