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어느새 큰아이가 대학교 졸업반이 됩니다. 오랜만에 저녁 식사를 하다가 문득 아이에게 말했습니다.

"직장이란 너의 꿈, 너의 사업을 가지기 위한 시드 머니를 확보하는 곳 같아"

예전 블리자드를 다닐 때 일입니다. 블리자드에서는 팀 리더와 원-온-원을 주기적으로 하는데, 주로 캠퍼스 주변을 산책하면서 여러 이야기를 나눴습니다. 그때 받은 질문 중 하나가 꿈이 뭐냐는 것이었습니다. 꿈? 글쎄요. 저는 정말 그냥 멋진 중년의 개발자가 되는 것이 꿈이었습니다. 그런데 자신의 꿈은 로스앤젤레스 근처에 빵집을 차리는 것이라는 겁니다. 의외였죠. 그 팀 리더는 개발도 잘하는 멋진 친구였거든요. 제가 물었죠.

"그러면 왜 개발을 하고 있어?"

그 친구는 자신이 개발자로 근무하는 이유가 빵집을 차리기 위한 시드 머니를  마련하기 위한 것이라고 하더라구요. 약간의 놀라움과 함께 그날의 원-온-원은 그 렇게 지나갔습니다.

같은 팀 동료였던 Sam은 UX 기획자였습니다. 그의 책상에는 두꺼운 책들이 많이 있었습니다. 알고보니 항공기 조종사 교재더라구요. Sam은 기장이 되고 싶었지만, 워낙 교육과정이 비싸다 보니 그걸 벌기 위해서 직장을 다니는 것이었습니다. 결국 Sam은 몇년 더 근무하고 블리자드를 그만두고 기장이 되었습니다. 처음에는 화물기를 운행하다가 몇년전 드디어 여객기 기장이 되었습니다.

이제 자타공인 중년의 나이를 먹다보니 여러 생각이 듭니다. 특히 AI의 발전 속도를 몸으로 체감하는 산업분야에 일하다 보니 직장이라는 것, 현재의 직장 구조가 언제까지 유지될 것인가하는 의문이 들 때도 있습니다. 그러다가 예전 직장에서의 일이 생각나면서 진짜 나의 꿈은 무엇인가라는 생각을 해 봅니다.

제가 스스로에게 아쉬워하는 부분은 중년의 개발자는 되었는데, 뭘 만들지 더 명확하게 했어야 하지 않았나 하는 것입니다. 동료들에게 개발은 진짜 꿈을 향한 수단이었는데, 저는 개발자가 되는 것 자체가 꿈이었습니다. 기술을 익히고 아키텍처를 설계하는 과정이 재미있고 즐거웠습니다. 하지만 막상 중년의 개발자가 되고 나니, 그 때 동료들이 빵집 사장님과 비행기 기장이라는 명확한 목적지를 가졌던 것처럼, 나 또한 소프트웨어 개발이라는 수단을 가지고 무엇을 향해 갔어야 할 지를 명확히 했었어야 하는건가 하는 아쉬움이 생깁니다.

AI의 등장으로 예전보다 훨씬 더 많은 것을 쉽게 할 수 있게 된 요즘, 다양한 언어와 여러가지 아키텍처를 배우는데 집중했던 제가 이따끔씩 멍해질 때가 있습니다. 소프트웨어 개발 기술로 무언가를 구현함에 있어 존재했던 여러 장벽은 AI 덕분에 낮아졌는데, 정작 이 기술로 무엇을 만들어야 할까라는 질문에 대한 답을 여전히 찾고 있기 때문입니다. How보다 What이 좀 더 중요한 시대가 된 것이죠. 제가  멍한 느낌이 들었던 이유도 이제는 '어떤 가치를 만들것인가'라는 본질적인 질문을 마주했기 때문일 것입니다.

그래서 요즘은 제가 뭘 만들고 싶은 것인지에 대해 예전보다 훨씬 많이 고민하는 시간을 가져봅니다. 

여러분의 꿈은 뭔가요?

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

개인의 일상사에 AI 에이전트 바람을 일으킨 오픈클로. 올해 1월말에  SNS나 인플루언서들을 통해 엄청난 바이럴을 일으키더니, 이 사용법을 다룬 책이 나왔다. 알려진지  얼마 지나지 않았는데도 한빛 말고도 몇 군데 출판사에서 관련 실습서가 출간되었다. 참 빠른 대응이다. 이런걸 보면 오픈클로를 비롯한 개인 에이전트에 대한 세상의 높은 관심도를 알 수 있다. (업계 1인으로 참 재미있으면서도 기술 확산 속도에서 FOMO를 느끼게 된다.)

오픈클로를 처음 접했을 때 기존 LLM 기반 AI 도구들과 달리 개인의 워크플로에 깊숙하게 개입한다는 점에서 실험적이면서 재미있는 시도라는 생각도 들었지만 로컬 환경 접근 권한과 자동 실행 구조에 따른 보안 문제도 두렵고(정확히는 어디까지 AI에게 믿고 맡길 수 있을까라는 위임의 문제), 사실 이게 맞는 방향인가에 대한 고민도 하던차라 바로 사용해보지 않았는데(이런 걸 보면 나는 즉시 도입보다는 검증 이후 적용하는 성격에 가깝다.), 서비스형 오픈 클로도 나오고 보안 문제도 점차 하나씩 해결되어 가고 있고 활용 사례 면에서도 어느정도 모범 답안들이 나온 것 같아서 직접 시도하기 위해 책과 동영상을 보고 있다.

중국 선전에서 오픈클로 설치 행사까지 열렸다고도 하고 오픈 클로 실행을 위해 맥미니를 기꺼이 구매한다고 한다. 주변에서 오픈클로를 사용해 보는 경우가 많다. 그 과정에서 도움 요청을 받는다. 오픈클로를 사용하려면 터미널환경을 사용해야 하는데, 사내에서 AI를 도입했을 때 나름 AI를 잘쓰던 동료도 클로드 코드나 코덱스 사용을 주저하는 이유로 터미널만 가면 뭘해야할지 모르겠다고 말했던 기억이 났다. 엔지니어가 아닌 지인들을 보면 터미널 자체를  여는 것 조차 여전히 어려워 한다. 이 책이 그런 분에게 도움이 될 것 같다.

이 책은 오픈클로의 설치부터 기본적인 사용법까지 매우 쉽게 조분조분 설명한다. 물론 개발자인 나에게는 책에서 다룬 설치 및 사용법 설명이 다소 기초적인 수준에 머물러 있는 수준이다. 오픈클로는 개발자보다는 일상생활에서 AI비서를 두는 효과가 있으니 개발업무보다는 일상 업무 자동화에 적합한 도구다. 그렇게 보면 엔지니어 직무가 아닌, 터미널 환경에 부담을 느끼시는 분들에게는 유용한 내용이라 생각된다. 

AI 도구들의 사용을 조금씩 늘여가다 보면 여전히  편리함과 동시에 어떤 식으로 접근해 가는 것이 나의 생산성 및 사고 체계 발전에 도움이 되는가라는 방향성에 대해 고민하게 되는데, 책의 뒷부분에서 저자분이 적은 내용에 공감이 많이 되었다. 개발 업무 이외의 업무에 오픈클로를 비롯한 다른 AI 에이전트를 어느 정도까지  적용할 수 있을지 추가로 검증을 해볼 필요가 있을 것 같다. 개인용 생산성 향상 인프라로 발전할 가능성은 충분해 보인다.

책을 읽고 난 후 관련 동영상을 찾아봤는데, 오픈클로를 만든 피터 스테인버그의 동영상이 눈에 띄어 함께 소개해 본다. 하나는 TED에서 발표한 내용이고, 또하나는  AI Engineer 컨퍼런스에서도 발표한 내용이다.