팀원들에게 AI 코딩 도구 활용법을 알려주고 싶은데, 마땅한 책이 없었습니다. 프롬프트 작성법을 다룬 책은 많고, AI 동작원리를 설명하는 책도 많은데, 정작 "개발자가 일상 업무에서 어떻게 쓸 것인가"를 다룬 책은 찾기 어려웠습니다. 그러다 발견한 책이 <개발자를 위한 생성형 AI 활용 가이드>(길벗, 핫토리 유우키 저)입니다.

 

 

 

한마디로 요약하면 챗팅 형태의 AI 활용을 고민하는 개발자라면 읽어보는 것이 좋겠습니다. 또한 팀 전체의 AI 코딩 활용을 고민하는 관리자에게도 유용합니다. Neo의 평점은 별 네 개. 일본서 특유의 느낌이 있습니다. 앞에서 읽었던 <바이브코딩 너머 개발자 생존법>은 전체 프로세스를 중심에 놓고 이야기를 풀어가는 반면, <개발자를 위한 생성형AI 활용 가이드>는 지금 당장 써먹을 수 있는 활용방안을 배경지식과 함께 정리해 소개합니다.

 

이 책의 장점은 개발자 관점에서 코딩 AI를 제대로 활용하기 위해 알아야할 것을 모두 모아두었다는 점입니다. 앞부분에서는 AI가 소프트웨어 개발 프로세스를 어떻게 바꾸고 있는지를 소개하면서 개발과정에서 프롬프트를 작성하는 방법을 자세히 소개합니다. 이 과정에서 단순히 프롬프트 작성만 알려주는 것이 아니라 개발 업무의 특성은 이러한데 생성형 AI는 이렇게 동작하니까 프롬프트를 이렇게 활용해 보세요라는 내용이 많은 것이 마음에 들었습니다.(예: BUD프레임워크를 활용한 코드 최적화. BUD 프레임워크: Bottleneck, Unnecessary, Duplicated )

 

또한 AI와의 협업을 전제로 코드 구성요소의 역할 변경도 생각해 볼 거리인 것 같습니다. 예를 들어 저자는 AI가 해석할 수 없는 부분이나 토큰을 낭비할 수 있는 부분에 초점을 맞춰 주석을 작성하는 것이 효과적이라고 이야기합니다. 또한 의도 전달에 치우쳐 너무 많은 맥락을 제공하여 혼선이 유발될 수 있으니 적절한 수준을 유지하라는 조언도 도움이 되었습니다. 결국 AI와의 협업을 바탕에 깔고 어떻게 하면 우리의 의도를 잘 전달하여 AI에게 일을 시킬까에 대한 저자의 고민과 나름의 해결방안이 정리되어 있습니다.  

 

7장과 9장의 내용은 코딩 AI를 팀 개발 프로세스에 어떻게 녹여내고, 그 효과나 성과를 어떻게 측정할 것인지에 대해 고민하는 팀장들에게 몇 가지 키워드를 알려주는 내용이 들어 있습니다.(Four Keys, SPACE 프레임워크등, 짤막하게 소개가 되어 있습니다.) 그리고 어떤 식으로 팀에 도입해야 하는지에 대한 저자의 생각도 살짝 엿들을 수 있습니다.

 

책 읽으면서 몇가지 밑줄 친 부분은 다음과 같습니다.

 

프롬프팅 기법에만 집착하면 본질적인 문제 해결 능력이라는 관점을 잃어버릴 수 있습니다.(p.38)

 

프롬프트를 작성할 때 가장 중요한 것은 AI에 원하는 답을 자신이 이해하고 있어야 한다는 것입니다. 완벽한 답을 알지 못하더라도, 문제해결의 접근 방식을 파악하고, AI의 도움 없이도 해결책을 도출할 수 있는 상태가 이상적입니다.(p.92)

 

예측할 수 있고 신뢰성이 높은 코드를 생성하려면 개발자는 이러한 언어의 특성을 이해하고 있어야 하며, AI에 적절한 프롬프트를 제공하는 것이 중요합니다.(p.168)

 

AI에 모든 것을 맡기거나 제대로 활용하지 않고 반복적으로 AI에만 요구하기 보다는 필요한 부분에서는 인간의 판단을 개입시키는 것이 AI를 활용한 코드 개선의 핵심입니다. (p.187)

 

AI는 아이디어를 발산하는데는 능하지만, 수렴시키는 것은 서툽니다. 수렴에는 의사결정이 따르고, 책임이 수반됩니다. 언제나 최종적으로 책임을 지는 것은 인간입니다.(p.231)

 

조직의 경쟁력을 높이기 위해서는 '사람에게 의존하는 AI 활용'수준을 넘어서야 합니다. 이러한 문제를 해결하려면 조직 자체의 구조와 방식을 재검토해야 하고, 뛰어난 개인과 팀의 지식을 AI가 제대로 활용할 수 있는 환경을 만드는 것이 경쟁력향상의 핵심입니다. (p.281)

 

 

 

 

 

개발자를 위한 생성형 AI 활용 가이드 | 핫토리 유우키 - 교보문고

개발자를 위한 생성형 AI 활용 가이드 | 프롬프트 작성부터 코드 리뷰까지, 개발 워크플로 전반에 AI를 활용하는 방법! 개발자 맞춤형 생성형 AI 활용 가이드!생성형 AI 시대, 개발자의 역할은 빠르

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최근 개발자 채용 시장에서 눈에 띄는 변화가 있습니다. 시니어 개발자를 뽑는 기술 면접에서 코딩 테스트보다 시스템 설계 면접의 비중이 크게 높아진 것입니다. 이는 단순히 채용 트렌드의 변화를 넘어, 개발자에게 요구되는 핵심 역량이 '코드 작성'에서 '시스템 설계'로 이동하고 있음을 의미한다고 생각합니다.  우리 팀을 비롯하여 많은 IT 기업들이 시니어 엔지니어 채용 과정에 2-3시간의 시스템 설계 세션을 반드시 넣고 있죠. 이 과정에서 지원자의 아키텍트 설계 능력과 문제 해결 사고방식을 심층적으로 평가하려고 노력합니다.

 

주니어 개발자는 알고리즘 중심의 코딩 테스트로 기본기를 검증하는 반면, 시니어 개발자는 실제 요구사항을 기반으로 확장 가능하고 안정적인 시스템을 설계하는 능력을 평가합니다. 개발자라는 경력이 쌓일수록 핵심 역량이 코드 구현 능력에서 전체 시스템을 조망하고 설계하는 아키텍처 능력으로 전환된다는 의미겠지요. 결국 개발자들이 만들어내야 하는 최종 산출물은 개별 함수나 클래스가 아니라 전체 '시스템'이기 때문이기도 합니다.

 

이런 채용 시장의 변화 흐름에 발맞춰 시스템 설계 관련 책들을 쉽게 접할 수 있는데요. 알렉스 쉬의 대규모 시스템 설계 책이 나온 이후 여러 출판사에서 비슷한 도서들이 출간되었습니다. 이번에 살펴본 책은 Packt(팩트) 출판사에서 나온 '요즘 개발자를 위한 시스템 설계 수업(System Design Guide for Software Professionals)' 입니다. 번역서는 길벗에서 나왔습니다.

 

덕지덕지 붙은 포스트잇과 접힌 귀..

 

요즘 같은 AI 시대에 저는 시스템 설계의 중요성이 점점 높아진다고 생각합니다.  코딩 AI가 일상 개발현장에 적용되면서 개발자의 업무 중심이  코드 자체를 생산하는 것에서 올바른 시스템 구조를 설계하는 것으로 이동하고 있다고 봅니다. AI를 이용하면 주어진 명세/요구사항에 따라 코드를 빠르게 생성해 낼 수 있지만, 비즈니스 요구사항을 만족하면서도 확장 가능한 시스템 아키텍트를 설계하는 것은 여전히 시니어들의 몫입니다. (이 역시 조만간 대체될 지도 ..) 또한 서비스 시스템의 구조를 어떻게 설계했는지에 따라 사용자의 경험이나 운영 비용에 크게 영향을 미칠 수 밖에 없습니다. 그런 맥락에서도 시스템 설계에 관한 책은 시간과 노력을 들여 학습해 볼만한 가치가 있다고 생각합니다. 

 

시스템 설계를 다루는 책들은 비슷한 체계를 가지고 있습니다. 기본 내용을 설명하고, 이를 바탕으로 실전 서비스를 설계해 보면서 기본 내용이 실전에서 어떻게 활용되는지를 다룹니다. <요즘 개발자를 위한 시스템 설계 수업> 책의 특이점 내지 장점이라면 그 사이에 2부에서 DNS, 로드 밸런서, 데이터베이스 및 캐싱, 메시지 큐, 등 실제 분산 시스템을 구축할 때 사용해야 하는 실제 구성요소를 설명한다는 점입니다. 그래서 이론과 실전 사이의 가교가 되어 줍니다. 시스템을 설계하다보면 트레이드오프를 고려해서 결정할 수 밖에 없는데, 그에 대한 이론적 배경을 1,2부에서 잘 다루고 있습니다.

 

<요즘 개발자를 위한 시스템 설계 수업>의 또다른 특징은 풍부한 역자 주석입니다. 번역하신 분이 본문 중간중간에 상당량의 부연 설명을 추가했는데, 이는 양날의 검이 될 수 있습니다. 읽다가 이해하기 어려운 개념이나 맥락이 나왔을 때 친절하고 구체적인 설명을 통해 쉽게 읽을 수 있도록 도와주는 긍정적인 면이 큽니다.  다만 일부 구간에서는 원저자의 서술 흐름이나 논조와 살짝 다르게 느껴지는 부분도 있습니다. 떄로는 설명 스타일이 갑자기 바뀐 듯한 느낌을 받을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 전체적으로 거의 '편저' 수준의 노력이 들어간 번역이고, 우리나라 독자들을 위해 세심하게 배려했음을 느낄 수 있습니다. 

 

<요즘 개발자를 위한 시스템 설계 수업> 3부를 재미있게 읽는 또하나의 방법은 유사한 서적들에서 제시한 설계 구조를 비교하면서 읽어보는 것입니다. Manning 출판사에서 나온 시스템 디자인 책은 아직 읽지 못했는데, 다루는 실전 사례는 비슷합니다. 각 저자들 마다의 접근 방식을 비교해서 읽어보는 것도 좋을 것 같습니다. 동일한 시스템에 대해 각 저자가 제시하는 설계 방식을 비교하다보면 트레이드오프에 대한 이해도가 한층 높아진 느낌을 받습니다.

책 제목 요즘 개발자를 위한 시스템 설계 수업 대규모 시스템 설계 시스템 설계 면접 완벽 가이드
저자 소속 구글, 넷플릭스 전 트위터 페이팔 
주요 예제 URL단축 서비스(9장)
근접서비스(10장)
X 서비스(11장)
인스타그램 서비스(12장)
구글독스 서비스(13장)
넷플릭스 서비스(14장)
URL 단축기(8장)
뉴스 피드(11장)
채팅 (12장)
검색어 자동완성(13장)
유튜브 설계(14장)
구글 드라이브(15장)
웹 크롤러(9장)
알림 (10장)


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근접성 서비스(2권 1장)
주변 친구(2권 2장)
구글맵(2권  3장)
분산 메시지 큐(2권 4장)
지표 모니터링(2권 5장)
광고 클릭 이벤트 집계( 2권 6장)
호텔 예약(2권 7장)
분산 이메일 시스템(2권 8장)
S3 객체 저장소(2권 9장)
실시간 순위표(2권 10장)
결재 시스템(2권 11장)
전자지갑(2권 12장)
증권거래소 (2권 13장)

플리커 설계(12장)
뉴스피드 설계(16장)
CDN(13장)
알림 경보 서비스(9장)
데이터베이스 배치 감사 서비스(10장)

자동완성(11장)
크레이그 리스트(7장)
속도 제한 서비스(8장)
문자 메시징 앱(14장)
에어비앤비(15장)
아마존 상위 10개 제품 대시보드(17장)

 

실제 응용 사례를 보면 대부분 비슷한 요구사항을 가지고 있습니다. 저도 이 책을 읽으면서 우리 팀에서 구현하고 있는 서비스와 비슷한 측면을 보고, 이 기능을 구현할 때는 이런 점들을 고려해야 하는군 하는 생각을 많이 했습니다. 물론 책만으로는 완벽한 시스템 설계 역량을 갖추기 어렵겠지만, 실전에서 겪을 문제를 사전에 기본 토대와 함께 고민해 볼 수 있고, 가상의 사례를 통해 나라면 어떤 기준으로 어떻게  설계할까를 고민하면서 읽어가다보면 책을 읽기 전에 비해 시스템 설계에 대한 이해도가 높아진다고 생각합니다.

 

이 책은 1,2부에서 분산 시스템의 기본 개념을 익힌 후 3부에서 실전 사례를 시뮬레이션으로 연습해 보면서 개별 지식을 하나로 묶는 연습을 하기에 좋은 책입니다. 이 가을 재미있는 아키텍트 책으로 즐거운 시간을 가져보시길. 강추드립니다.

 

 

 

 

요즘 개발자를 위한 시스템 설계 수업 | 디렌드라 신하 - 교보문고

요즘 개발자를 위한 시스템 설계 수업 | 트렌디한 서비스 사례로 배우는 시스템 설계 실무, 실전 아키텍처 설계부터 빅테크 면접까지 한 권으로 완전 정복!이 책은 시스템 설계의 기초 개념부터

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