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골든래빗 출판사의 <이게 되네? ... 미친 활용법> 시리즈 중 클로드 MCP 커넥터 활용법 책이 이번에 활용 사례가 몇 가지 추가되어 업데이트되었다길래 읽어보았다. 이 책은 개발자나 엔지니어가 아니라 일반 사용자를 대상으로 적힌 MCP 활용서이다. 이 책에서는 어떤 방식으로 MCP 사용법을 알려주는지 궁금했다.

이 책의 주 독자는 개발자가 아니다. MCP 서버를 직접 만들어 본 입장에서 전체적인 내용은 어렵지 않았기에 앉은 자리에서 빠르게 읽을 수 있었다. 그럼에도 불구하고 이 활용서를 읽은 이유는 분명했다. AI 시대에 기술 자체도 중요하지만, 그 기술을 어떻게 활용해서 어떤 가치를 만들어내느냐가 더 중요해지고 있기 때문이다. AI를 잘 쓴다고 소문난 사람들을 찾아가 그들이 어떻게 활용하는가를 지켜보곤 하는데, 앉은자리에서 여러 활용 사례를 빠르게 훑어볼 수 있다는 점에서 이 책과 미친 활용법 시리즈는 충분히 매력적이다.

책을 읽기 시작하면서 가장 먼저 든 생각은 '왜 클로드를 중심에 두었을까'였다.  MCP는 LLM AI와 도구 사용을 연결해 주는 표준 프로토콜인데, 왜? 클로드로 지정했을까? MCP는 특정 LLM에 묶인 기술이 아니므로 이 책에 소개된 모든 MCP 서버는 당연히 ChatGPT나 제미나이에 연결해서도 사용할 수 있다. 하지만 클로드를 지정한 데에는 B2B 시장에서 클로드가 가진 위상을 보여준다.

MCP를 로컬 환경에서 사용하려면 어느 정도 개발 관련 용어와 마주칠 수 밖에 없다. 적어도 Node나 uv(Python)을 설치해야 하고,  중간중간 개발자에게는 익숙하지만 일반 사용자에겐 낯선 표현도 등장한다. IT업계라면 기술직무가 아니어도 알아들을 수 있는 용어들인데, 타 업계라면 당황할 수도 있겠다는 생각이다. 하지만 지나치게 어렵지는 않다. 저자분도 상자글을 통해 개발 관련된 용어를 좀 더 쉽게 설명한다. AI의 활용의 성과는 결국 관심을 가지고 시도해 보느냐에서 갈리기 시작한다고 믿는다.

회사에서 일상 업무의 생산성을 높이려면  단순히 AI 챗봇에게 물어보는 것보다는 MCP처럼 실제 도구와 연결해서 활용하는 방법이 훨씬 강력할 수 있다. 책에 소개된 여러 사례들 중에서 특히 엑셀 MCP 활용이 실무적으로 유용해 보였다. 윈도 환경에서 사용할 수 있는 방법이 좀 더 많이 소개되어야 한다는 생각은 들었다.

책을 읽다가 Pandoc(https://pandoc.org/) 프로젝트도 알게 되었다. 그동안은  개별 문서 라이브러리를 사용하는 편이었는데,  다양한 문서 형식을 한 번에 처리할 수 있는 Pandoc(판독??)을 활용하는 편이 효율적이라는 생각이 들었다.

한 가지 더 확장해볼만한 지점도 있었다.  84쪽에 소개된 Claude in Chrome 사례도 흥미롭지만, 최근 크롬에 내장된 'Ask To Gemini' 기능과 비교해 보았다면 브라우저 기반 AI 활용의 차이점이 더 명확해졌을 것이다. 아마도 시리즈의 다른 책에 소개되어 있지 않을까 싶다. 

전체적으로 큰 어려움없이 쉽게 읽히는 MCP 활용 사례집이었다. 개발자를 위한 MCP 구현서는 아니지만, AI를 조금 더 업무에 활용해 보고 싶은 비기술 직군 독자에게 어울리는 책이다. 기술직군 독자라면  구현 방법을 배우기 위한 책으로는 적절하지 않고, 실제 사용자들이 어떻게 활용할 것인지, 어떤 업무 영역에서 MCP로 연결하면 AI가 조직의 생산성과 역량을 높일 수 있을지에 대한 아이디어를 얻는 용도로 읽어볼 만하다.

1/ ChatGPT와 같은 여러 AI 도구를 사용할 때 대충 질문해도 그럴듯한 답변이 나와서, 스스로 AI 도구를 잘 사용한다고 착각했었습니다. 그러나 정말 잘 활용하는 분들을 접하면서 그 차이를 절감하게 되었습니다. 그로 인해 여러 질문 프레임워크도 공부하고, AI 도구들의 동작원리에 관한 책들을 참고하여 읽고 활용하고 있습니다. 이번에는 다른 전문가들이 일반 회사 업무에 AI도구를 어떻게 활용하는지에 관한 책이 나와서 휘리릭 읽었습니다. 

이 정도 활용법을 사람에게 배우려면 커피나 식사라도 대접하면서 옆에서 어떻게 활용하는 방법을 지켜봐야 하겠지만, 책으로 나와있으니 편안하게  시원한 바람을 쐬면서 읽을 수 있었습니다. 주말에 다 읽었네요.

2/ 이번에 읽은 책은 골든래빗에서 나온 '이게 되네? 챗GTP' 입니다.  일반 사무 환경에서 GPT를 활용하는 프롬프팅 사례를 체계적으로 소개하고 있는 점이 인상적이었습니다. 다양한 실무 예시를 통해 GPT로 업무 효율성을 올릴 수 있는 방법을  구체적으로 설명하고 있어, 실질적인 도움이 되었습니다.

3/ 특히 유익했던 부분은 시장 분석 과정을 거쳐 최종 워드 보고서를 작성하는 예제였습니다. 이 책에서는 마크다운 파일을 작성한 후 이를 워드 파일로 변환하는 방법을 상세히 소개하고 있습니다. 데이터를 다루는 경우 구글 앱 스크립트를 만들어 활용하는 방식도 소개하고 있습니다. 어떤 방식으로 질문해야 하는지, 어떤 프롬프트를 입력해야 하는지에 대한 구체적인 설명이 담겨 있어 유용했습니다. (이런 책은 프롬프트가 중요해서 따로 정리해서 공유하진 않는게 맞는 것 같습니다.)

4/ 또한, GPT를 통해 원하는 정보를 효과적으로 얻기 위하여 질문하는 방향에 대해서도 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 추상화된 골격을 만든 후, 추가 질문을 통해 그 안의 빈틈을 채워 나가는 방식이 효과적이라는 점을 다시 한번 느낄 수 있었습니다. 단순히 명령을 내리는 방식이 아닌, 적절한 질문을 통해 GPT의 잠재력을 최대한 이끌어내는 방식이 좋았습니다.

분석중이라는 메시지를 클릭할 생각을 못했는데, 눌렀을 때 짠 하고 파이썬 코드가 나와서 살짝 놀랬습니다. 분석이 들어가면 결국 파이썬 코드를 작성해서 결과를 얻는 것 같군요.

5/ AI로 부터 고급 결과를 얻으려면 고급 질문을 해야 하며, 이를 위해서는 관련 기반 지식을 잘 알고 있어야 합니다. 또한 충분히 관련된 배경 지식을 갖추고 있어야지만 비로소 AI의 답변이 적절한지 평가할 수 있습니다. 이 책의 끝 부분에 소개된 예제를 통해 학습의 진정한 의미는 결국 좋은 질문을 던지기 위한 것이라는 점을  새삼 또 한 번 느꼈습니다.

이게 되네? 챗 GPT. 약간의 오탈자나 이상한 부분이 있어 출판사에 제보했는데 확인후 2쇄에 반영해 주신답니다. 전체적인 총평은 5점 만점에 4점 정도 줄 수 있는 실용서적입니다. 

같은 출판사에서 펴낸 치즈님의 <AI페어프로그래밍>은 코파일럿을 개발 업무에 활용하기 위한 입문 서적이었다면, 이 책은 일반 업무에 활용하는 방법을 재미있게 소개하고 있습니다. 일독을 권하고, 계속 적용해 보려는 시도가 중요할 것 같습니다.