조남호님의 <생존을 위한 최소한의 AI 교양>책은 유쾌하고, 상쾌하고, 통쾌하다.
 
스스로 머리글에서 '인문학적 IT 기술론'이라 언급했는데, 시중에 나온 AI 기술 서적과는 결이 다르다. 다른 AI 책에는 있는데, 이책에는 없는 것이 있다. 바로 수식이다. 수많은 수식들 속에서 읽다가 덮게 되는 경우가 많은데, 이 책은 AI를 영화,  소설, 인물 등 다양한 정보와 적절한 비유로 새로운 용어들과 동작 방식, 개념을 쉽게 설명한다. 쉽게 설명한다고 해서 제목에 최소한이라고 해서 내용이 가벼운 것은 결코 아니다. 묵직하다.
 
누가 그랬던가, 설명이 어려우면 100% 이해한 것이 아니랬는데... 이 책 설명이 쏙쏙 뇌에 박힌다. 그래서 AI가 궁금한 이공계 직군 뿐만 아니라 문송하다고 외치는 인문계 직군도 충분히 읽을 수 있고, 한번 읽고 나면 AI에 대해 조금 아는 체 할 수 있겠다. (물론 선수들 앞에서는 자제해야 한다. 선수들을 대적하기 위한 기본 초식 서적이라 칭하자.) 그만큼 저자의 박식함과 명쾌함이 명랑한 설명으로 가득 채워진 책이다.(아 원래 나도 이런 책 쓰고싶었으나 공력이 부족하여..)
 
책에서는 AI 기술의 역사도 다루고, 최근 AI(LLM)의 동작 방식을 쉽게 친절하게 설명한다. 그리고 심지어 파인튜닝하는 여러 방법도 소개하는데, 이정도면 AI를 전문적으로 공부하지 않은 사람들도 충분히 이해할 수 있을 것이다. 그리고 AI에 대한 제도적 보완부터 AI가 바꿀 미래의 모습과 산업 지형까지 유쾌한 입담으로 가득 채웠다. 하루를 멀다하고 새로운 소식이 쏟아져 나오는 AI 판이지만, 이정도로 쉽게 본질을 설명하는 책을 찾아보는 것은 쉽지 않다. 근래 보았던 AI 입문 기술 서적 중에 최고라 자신있게 권한다.
 
딱 하나 아쉬운 점이 있다면,172쪽에 수츠케버의 발언에서 오타가 있었다.(1판 1쇄 기준). 스케일링 시대는 2010년이 아니라 2020년부터 2025년의 기간이라고 언급했었다. 아마 남호님이 책을 열심히 읽는지 일부러 남겨둔 옥에 티가 아닐까... ^^ 2쇄에선 고쳐진다고 한다.
 
 
몇가지 읽으면서 마음에 다시 새겼던 문구를 정리한다. 혹시나 남호님의 강연이 있다면 반드시 들어보시길 권한다.
 

  • 무조건적인 반복은 나쁜 습관을 굳혀버릴 뿐입니다. 피드백이 있는 의식적인 연습만이 뇌를 최고의 결과를 내도록 바꾸며, 여기에 타고난 재능이 더해질 때 비로소 천재가 탄생합니다.... 좋은 데이터를 기반으로 강화학습을 반복해서 개선하고, 최고의 AI 인프라 위에서 훈련했을 때 최고의 AI 모델이 만들어지는 것처럼 말이죠.(p.95)
  • 과거에는 답을 아는 사람이 지식인이었으나, 이제는 좋은 질문을 할 줄아는 사람이 전문가인 시대가 되었습니다... 프롬프트는 단순히 AI를 부리는 기술이 아니라, 인간의 의도를 논리적으로 구조화하는 사고의 기술입니다.  오늘날 당신은 인공지능이라는 거대한 대리석 앞에서 어떤 조각을 꿈꾸고 계십니까? 그 결과물의 깊이는 전적으로 당신이 건네는 프롬프트의 밀도에 달려 있습니다.(p.109)
  • 기술적 해결책만으로는 부족합니다. 우리 스스로가 능동적인 알고리즘 흔들기를 실천하는 것이 좋습니다.(p.219)

 

뒤늦게 영종도 조개구이집에서 싸인을 받았다. 그래서 내 이름을 붉은 색으로....쓰신 건 아니고, 가지고 있던 펜이 색연필뿐이었다.
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골든래빗 출판사의 <이게 되네? ... 미친 활용법> 시리즈 중 클로드 MCP 커넥터 활용법 책이 이번에 활용 사례가 몇 가지 추가되어 업데이트되었다길래 읽어보았다. 이 책은 개발자나 엔지니어가 아니라 일반 사용자를 대상으로 적힌 MCP 활용서이다. 이 책에서는 어떤 방식으로 MCP 사용법을 알려주는지 궁금했다.

 

이 책의 주 독자는 개발자가 아니다. MCP 서버를 직접 만들어 본 입장에서 전체적인 내용은 어렵지 않았기에 앉은 자리에서 빠르게 읽을 수 있었다. 그럼에도 불구하고 이 활용서를 읽은 이유는 분명했다. AI 시대에 기술 자체도 중요하지만, 그 기술을 어떻게 활용해서 어떤 가치를 만들어내느냐가 더 중요해지고 있기 때문이다. AI를 잘 쓴다고 소문난 사람들을 찾아가 그들이 어떻게 활용하는가를 지켜보곤 하는데, 앉은자리에서 여러 활용 사례를 빠르게 훑어볼 수 있다는 점에서 이 책과 미친 활용법 시리즈는 충분히 매력적이다.

 

책을 읽기 시작하면서 가장 먼저 든 생각은 '왜 클로드를 중심에 두었을까'였다.  MCP는 LLM AI와 도구 사용을 연결해 주는 표준 프로토콜인데, 왜? 클로드로 지정했을까? MCP는 특정 LLM에 묶인 기술이 아니므로 이 책에 소개된 모든 MCP 서버는 당연히 ChatGPT나 제미나이에 연결해서도 사용할 수 있다. 하지만 클로드를 지정한 데에는 B2B 시장에서 클로드가 가진 위상을 보여준다.

 

MCP를 로컬 환경에서 사용하려면 어느 정도 개발 관련 용어와 마주칠 수 밖에 없다. 적어도 Node나 uv(Python)을 설치해야 하고,  중간중간 개발자에게는 익숙하지만 일반 사용자에겐 낯선 표현도 등장한다. IT업계라면 기술직무가 아니어도 알아들을 수 있는 용어들인데, 타 업계라면 당황할 수도 있겠다는 생각이다. 하지만 지나치게 어렵지는 않다. 저자분도 상자글을 통해 개발 관련된 용어를 좀 더 쉽게 설명한다. AI의 활용의 성과는 결국 관심을 가지고 시도해 보느냐에서 갈리기 시작한다고 믿는다.

 

회사에서 일상 업무의 생산성을 높이려면  단순히 AI 챗봇에게 물어보는 것보다는 MCP처럼 실제 도구와 연결해서 활용하는 방법이 훨씬 강력할 수 있다. 책에 소개된 여러 사례들 중에서 특히 엑셀 MCP 활용이 실무적으로 유용해 보였다. 윈도 환경에서 사용할 수 있는 방법이 좀 더 많이 소개되어야 한다는 생각은 들었다.

 

책을 읽다가 Pandoc(https://pandoc.org/) 프로젝트도 알게 되었다. 그동안은  개별 문서 라이브러리를 사용하는 편이었는데,  다양한 문서 형식을 한 번에 처리할 수 있는 Pandoc(판독??)을 활용하는 편이 효율적이라는 생각이 들었다.

 

한 가지 더 확장해볼만한 지점도 있었다.  84쪽에 소개된 Claude in Chrome 사례도 흥미롭지만, 최근 크롬에 내장된 'Ask To Gemini' 기능과 비교해 보았다면 브라우저 기반 AI 활용의 차이점이 더 명확해졌을 것이다. 아마도 시리즈의 다른 책에 소개되어 있지 않을까 싶다. 

 

전체적으로 큰 어려움없이 쉽게 읽히는 MCP 활용 사례집이었다. 개발자를 위한 MCP 구현서는 아니지만, AI를 조금 더 업무에 활용해 보고 싶은 비기술 직군 독자에게 어울리는 책이다. 기술직군 독자라면  구현 방법을 배우기 위한 책으로는 적절하지 않고, 실제 사용자들이 어떻게 활용할 것인지, 어떤 업무 영역에서 MCP로 연결하면 AI가 조직의 생산성과 역량을 높일 수 있을지에 대한 아이디어를 얻는 용도로 읽어볼 만하다.

 

 

 

 

이게 되네? 클로드 MCP 커넥터 미친 활용법 31제 | 박현규 - 교보문고

이게 되네? 클로드 MCP 커넥터 미친 활용법 31제 | ★ 진정한 ‘AI 일잘러’로 거듭나기 위한 MCP 1위 도서가 개정판으로 돌아왔다! ★ 챗봇을 넘어, AI가 앱과 파일을 직접 다루는 클로드 MCP 커넥터

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