neozest : neo+zest

소트웍스의 Birgitta Böckele님 의견(동영상)

• 현황
  • 코드 생성의 자율성이 높아지고 있다.: 코드 자동완성-> AI채팅 -> 실제 코드 생성
  • IDE 진영은 생성형 AI에 대한 대응이 늦다. -> 개발 효율이 좋아서 IDE를 유료결제했는데 요즘은?
  • VS Code 및 아류(Cursor, Windsurf): 더 나은 사용경험 제공
  • 마이크로소프트의 강점: 깃헙과 깃헙코파일럿, 비주얼스튜디오 코드를 가지고 있다.
  • 아직 라이브에 쓸만한 코드를 만들지는 않지만 부트스트래핑에는 충분. 최종 결과물의 운영 안정성 및 확장성을 무시해서는 안된다. -> 사람의 감독 및 개발자의 개입이 필수적이다.
• 노코드: 비-엔지니어출신의 프로토타이핑
  • Replit: 서버리스 환경에서의 프로토타이핑 편리
  • 엔지니어가 아닌 사람들이 단순 도구로 사용시 인프라 지식 부족으로 인한 어려움을 겪는다.
• 소프트웨어 개발 주기
  • 새로운 도구가 등작했으니 현재의 SDLC 프로세스에 변화가 필요할 수도 있다.
  • AI가 어떤 역할을 할 것인가? 테스트 생성과 코드 생성을 동시에 진행해서는 안된다.
  • 근본 문제 해결 없이 임시 방편으로 사용되면 오히려 문제를 심화시킬 수 있다.
  • AI로 생성된 코드의 품질향상은 통계적 원리에 의한 것. 사용자의 피드백을 학습하는 방식이 아니다.
  • AI사용시 실제로 속도를 증가시키고 있는지 평가해야 하며, 필요시 중단도 고려해야 함
• 주니어
  • 학습도구로 활용. 다만 보안 취약점과 책임있는 사용법 개발 필요
• 팀 협업
  • AI도구로 페어프로그래밍 하는 것은 아직은 회의적.
  • 주니어와 시니어가 함께 학습할 기회를 제공해 준다는 점은 긍정적
• 총론
  • 생성형 AI는 증폭기. 실수도 증폭하고 효과도 증폭한다. AI는비 결정적, 그래서 위험도도 훨씬 높다.
  • 사양 및 검증 과정에서 사람의 감독 및 보증이 필수적.

김대권님, AI코딩 에이전트 더 똑똑하게 쓰기(발표자료)

: 발표자료만 보고 정리한 것이라 발표자의 견해가 아닐 수 있다.

• 모델
  • 컨텍스트 윈도우 = 작업메모리: 모델 성능 최대한 활용하려면 비싸다
  • 커서 제대로 사용하려면 max 모드
  • 커서, Roo Code, Claude Code 추천
  • 모델은 최소 Sonnet 3.5보다 좋아야. Sonnet 3.7, GPT-4O, Gemini 2.5 Pro
  • Aider Leaderboard
• 프롬프트
  • 설정 보다는 관례(Convention) 중심 기술
  • Goal과 NonGoal 정의
  • 강조사항, 사전 작업
  • 기본에 충실하게 작업내용을 최대한 자세하게 작성
  • Snipetty 앱 사용 

익명의 모 사용자가 매월 2만달러(3천만원)정도의 매출을 일으키는 사업장을 운영하면서 사용한 AI 도구

실제로 영문은 좋은데, 아직 한글은...

• Lovable: 웹앱을 채팅으로 만드는 노코드 도구. 매달 25달러
• Icon: AI 광고 제작기. 매달 39달러
• Tavus: 사용자 정의 동영상 제작기
• AI Library: ?
• Elsa:AI 마케팅 도우미. CMO 및 창업자 대상
• Decktopus: 프리젠테이션 생성기. 젠스파크와 비슷?
• PDF Guru: PDF 편집기/변환기

작년 11월쯤이었나 아는 분과 이야기를 나누다가 역시 최근 이슈인 AI에 대해 이야기를 나누었습니다.

사업 기획분야의 전문가여서 기술적인 부분에 관심은 많으시지만 어떻게 시작해야 할지 막막해 하시더라구요.

그래서 다음과 같은 순서를 추천해 드렸는데..그 이후 도움이 되었다는 이야기를 들었습니다.

물론 그 뒤에 수많은 AI 관련 서적(기반 기술, 활용 기술)이 많이 나오고 다른 콘텐츠도 많이 나와서 이미(?) 오래되었을 수도 있지만, 누군가에 도움이 되었다고 하니 블로그에 적어서 공유해 봅니다.

제가 그 분의 지식 배경과 고민을 고려하여 추천한 읽기 순서는 다음과 같습니다.

#1 박태웅의 AI강의/한빛비즈
 - 기본 AI/GenAI 등에 대한 트렌드를 집어 주는 책. 세부 기술에 관한 내용은 거의 없음.
 - 유튜브에서 방송한 박태웅의장의 이야기를 책으로 정리. 채널: 딴지 벙커 특강. 뉴스하이킥에 박의장 출연분 찾아서 함께 보면 좋음.

- 참고: https://www.neozest.com/entry/UnderstandingAIWithTaewoongPark

#2 챗 GPT 개발자 핸드북 /디코딩
- MS AI 부서 개발자인 양파님이 적은 책.
- 챗GPT의 동작 원리와 프롬프트 엔지니어링 및 GPT를 잘 사용하기 위한 방안들 소개  잘 되어 있음.
- 참고: https://www.neozest.com/entry/BookChatGPTForDeveloper 

#3 챗GPT와 기획·분석·보고 /김철수/위키북스
 - 기획에 관해 ChatGPT를 사용할 수 있는 사례를 잘 정리하고 있음.
 - 기획분야의 프롬프트 엔지니어링

#4 스티븐 울프럼의 챗 GPT 강의/한빛미디어
 - ChatGPT가 사용하는 통계적 접근법과 울프럼 알파의 기호적 접근법의 의미를 이해할 수 있는 책
 - 수학 공식 없이 도식으로 설명. 그래도 조금 기본적인 내용을 알아야 도움이 됨.
 - 참고: https://www.neozest.com/entry/BOOKWhatIsChatGPTDoing 

#5. 구글  유투브
 - https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
 - 5개의 동영상 과정은 적어도 보면 좋아요. 

최근 책들도 읽고 다시 한번 느낌을 업데이트 하겠습니다.