"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

책 표지가 꼬깃꼬깃해졌다. 너덜너덜해질 때까지 봐야겠다.

 

 

요즘 개발자들은 머신러닝과 생성형 AI에 대해 대부분 찍먹을 시도합니다. 하지만 지금껏 나온 많은 책들이 엄청난 수식들로 가득차 있습니다. 그래서 작심삼일이 되기 쉽죠. 개념 이해도 만만찮은데 수식까지.. 그런데 이 책은 매우 실용적인 관점을 잘 지키고 있는, 정말 개발자를 위한 핸즈온 서적입니다.

나중에 저자의 면면을 살펴보니 허깅페이스 개발자들이 적은 책이네요. 역시 하수는 어려운 걸 어렵게, 쉬운 걸 어렵고, 중수는 어려운 걸 어렵게 쉬운걸 쉽게, 상수는 어려운 것도 쉽게 풀어낸다고 하더니... 트랜스포머 모델과 디퓨전 모델을 정말 쉽게(!-상대적으로) 설명해 줍니다.

생성형 AI라고 적혀 있지만,  트랜스포머 모델과 디퓨젼 모델을 다루고 있습니다.  저는 몇번 구글 스터디 잼이나 다른 책들을 통해 트랜스포머에 대해서는 조금 이해하고 있었는데, 책을 읽다보니 이 모델를 활용하여 어떤 식으로 이미지를 설명하는지를 정말 평이한 말로 이해할 수 있습니다. 물론 디테일하게 들어가면 어렵지만, 전체적인 그림을 이해하고 난 뒤 디테일한 기술과 수식의 영역으로 빠져들 수 있게 가이드하는 내용 구성이 이 책의 가치가 아닐까 생각됩니다.

이 책을 보기 전에 접했던, 역시나 한빛미디어에서 비슷한 시기에 나온 <핸즈온 LLM>이라는 책이 있는데, 이 두 권이 정말 좋네요. 핸즈온 씨리즈의 개념을 오라일리가 잘 뽑아냈고, 한빛이 매끄럽게 우리말로 잘 풀어서 책으로 엮었네요. 

파이썬의 기본 문법과 LLM/GenAI의 기본 개념을 살짝 맛본 다음에 서비스에 적용하기 위하여 기반 기술에 대한 이해를 도와줄 책을 찾고 있다면 <핸즈온 LLM>과 <핸즈온 생성형AI> 이 두권을 권합니다. 내용은 어렵지만, 이렇게 쉽게 개념 이해를 도와주는 책을 찾기가 쉽지 않네요. 책 표지가 꼬깃꼬깃해졌는데, 너덜너덜해질 때까지 봐야할 책입니다!

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소트웍스의 Birgitta Böckele님 의견(동영상)

  • 현황
    • 코드 생성의 자율성이 높아지고 있다.: 코드 자동완성-> AI채팅 -> 실제 코드 생성
    • IDE 진영은 생성형 AI에 대한 대응이 늦다. -> 개발 효율이 좋아서 IDE를 유료결제했는데 요즘은?
    • VS Code 및 아류(Cursor, Windsurf): 더 나은 사용경험 제공
    • 마이크로소프트의 강점: 깃헙과 깃헙코파일럿, 비주얼스튜디오 코드를 가지고 있다.
    • 아직 라이브에 쓸만한 코드를 만들지는 않지만 부트스트래핑에는 충분. 최종 결과물의 운영 안정성 및 확장성을 무시해서는 안된다. -> 사람의 감독 및 개발자의 개입이 필수적이다.
  • 노코드: 비-엔지니어출신의 프로토타이핑
    • Replit: 서버리스 환경에서의 프로토타이핑 편리
    • 엔지니어가 아닌 사람들이 단순 도구로 사용시 인프라 지식 부족으로 인한 어려움을 겪는다.
  • 소프트웨어 개발 주기
    • 새로운 도구가 등작했으니 현재의 SDLC 프로세스에 변화가 필요할 수도 있다.
    • AI가 어떤 역할을 할 것인가? 테스트 생성과 코드 생성을 동시에 진행해서는 안된다.
    • 근본 문제 해결 없이 임시 방편으로 사용되면 오히려 문제를 심화시킬 수 있다.
    • AI로 생성된 코드의 품질향상은 통계적 원리에 의한 것. 사용자의 피드백을 학습하는 방식이 아니다.
    • AI사용시 실제로 속도를 증가시키고 있는지 평가해야 하며, 필요시 중단도 고려해야 함
  • 주니어
    • 학습도구로 활용. 다만 보안 취약점과 책임있는 사용법 개발 필요
  • 팀 협업
    • AI도구로 페어프로그래밍 하는 것은 아직은 회의적.
    • 주니어와 시니어가 함께 학습할 기회를 제공해 준다는 점은 긍정적
  • 총론
    • 생성형 AI는 증폭기. 실수도 증폭하고 효과도 증폭한다. AI는비 결정적, 그래서 위험도도 훨씬 높다.
    • 사양 및 검증 과정에서 사람의 감독 및 보증이 필수적.

김대권님, AI코딩 에이전트 더 똑똑하게 쓰기(발표자료)

: 발표자료만 보고 정리한 것이라 발표자의 견해가 아닐 수 있다.

  • 모델
    • 컨텍스트 윈도우 = 작업메모리: 모델 성능 최대한 활용하려면 비싸다
    • 커서 제대로 사용하려면 max 모드
    • 커서, Roo Code, Claude Code 추천
    • 모델은 최소 Sonnet 3.5보다 좋아야. Sonnet 3.7, GPT-4O, Gemini 2.5 Pro
    • Aider Leaderboard
  • 프롬프트
    • 설정 보다는 관례(Convention) 중심 기술
    • Goal과 NonGoal 정의
    • 강조사항, 사전 작업
    • 기본에 충실하게 작업내용을 최대한 자세하게 작성
    • Snipetty 앱 사용 

익명의 모 사용자가 매월 2만달러(3천만원)정도의 매출을 일으키는 사업장을 운영하면서 사용한 AI 도구

실제로 영문은 좋은데, 아직 한글은...

  • Lovable: 웹앱을 채팅으로 만드는 노코드 도구. 매달 25달러
  • Icon: AI 광고 제작기. 매달 39달러
  • Tavus: 사용자 정의 동영상 제작기
  • AI Library: ?
  • Elsa:AI 마케팅 도우미. CMO 및 창업자 대상
  • Decktopus: 프리젠테이션 생성기. 젠스파크와 비슷?
  • PDF Guru: PDF 편집기/변환기
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