요즘 생성형 AI로 여러 보고서들을 요약해서 읽습니다.

요약본만 읽어도 왠지 보고서를 다 이해하고, 핵심을 파악한 것 같습니다.

문제는 그 기분이 꽤 그럴듯하다는 데 있습니다.

 

하지만 보고서 글쓴이를 생각해 봅시다.

그 보고서를 적기 위해 주제를 고민하고, 관련 자료를 찾고, 자신의 주장을 펼치기 위해 논리를 설계합니다.

보고서의 각 문단은 이 논리를 품고 있습니다. 하나씩 고민에 해결방법을 쌓아가면서 최종 주장으로 이어집니다.

 

이미 그 분야를 고민해온 독자라면

이미 그 문제를 다뤄 본 사람이라면

이미 해당 분야에 배경 지식이 있는 사람이라면

최종 주장(결론)만 읽어도 글쓴이의 고민을 이해할 것입니다.

그렇지 않았다면 가짜 이해라고 봅니다. 결론은 알지만 그 결론이 왜 나왔는지를 설명하려면 버벅거리게 됩니다.

단순 정보 확인에는 요약으로도 충분하지만, 판단, 설득, 의사결정을 위한 글이라면 요약만으로 부족합니다.

 

보고서는 고민과 해결방안의 결과물입니다.

물론 보고서라는게 형식이 있고, 때로는 내용이 중복되기도 하고, 모든 보고서가 깊은 사고의 결과물일 필요는 없습니다.

하지만 좋은 보고서라면 단순히 정보를 묶은 글이 아니라 문제를 바라보는 관점과 판단의 흔적이 담겨 있어야 한다고 생각합니다.

 

 

그렇다고 AI라는 좋은 도구를 곁에 두고 쓰지 않는 것도 이상합니다. 

 

저는 요즘 요약본을 읽고, 전체 구조를 이해한 상태로 다시 보고서를 읽습니다.

그러면 단순히 결론을 아는데서 끝나지 않고, 글쓴이가 문제를 풀어나간 경험을 공유하게 됩니다.

그때 비로소 기억도 오래 남게 됩니다.

물론 우리가 가진 시간은 유한하기에, 요약본을 읽고 더 읽어볼 가치가 있는지를 1차로 걸러 냅니다.

AI 요약은 읽기를 대체하는 도구가 아니라 더 잘 읽기 위한 도구여야 합니다.

 

때로는 요약만으로도 충분한 주제가 있습니다.

그런 일 이라면 애초에  긴 보고서를 요구할 필요가 없습니다.

오히려 보고서를 구성하는데 많은 노력을 들이지 않도록 1페이지 보고서를 요청하는 게 리더의 역할이라 생각합니다.

 

결국 무엇이 진짜 일인가를 결정하고, 그에 맞게 도구를 사용하는 것이 우리 업무의 본질이라는 생각입니다.

중요하지 않은 일을 AI로 빨리 끝낸다고 해서 그 일이 중요한 일이 되지는 않습니다.

그러고 보면 일이 빨리 끝내야 하는 일인지, 제대로 이해해야 하는 일인지, 그 일이 가진 가치가 무엇인지를 판단하는 것이 리더의 몫이 아닌가 싶습니다.

 

 

정작 블로그 글에 들어갈 그림은 AI 요약으로 만드는 세상..

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