neozest : neo+zest

소트웍스의 Birgitta Böckele님 의견(동영상)

• 현황
  • 코드 생성의 자율성이 높아지고 있다.: 코드 자동완성-> AI채팅 -> 실제 코드 생성
  • IDE 진영은 생성형 AI에 대한 대응이 늦다. -> 개발 효율이 좋아서 IDE를 유료결제했는데 요즘은?
  • VS Code 및 아류(Cursor, Windsurf): 더 나은 사용경험 제공
  • 마이크로소프트의 강점: 깃헙과 깃헙코파일럿, 비주얼스튜디오 코드를 가지고 있다.
  • 아직 라이브에 쓸만한 코드를 만들지는 않지만 부트스트래핑에는 충분. 최종 결과물의 운영 안정성 및 확장성을 무시해서는 안된다. -> 사람의 감독 및 개발자의 개입이 필수적이다.
• 노코드: 비-엔지니어출신의 프로토타이핑
  • Replit: 서버리스 환경에서의 프로토타이핑 편리
  • 엔지니어가 아닌 사람들이 단순 도구로 사용시 인프라 지식 부족으로 인한 어려움을 겪는다.
• 소프트웨어 개발 주기
  • 새로운 도구가 등작했으니 현재의 SDLC 프로세스에 변화가 필요할 수도 있다.
  • AI가 어떤 역할을 할 것인가? 테스트 생성과 코드 생성을 동시에 진행해서는 안된다.
  • 근본 문제 해결 없이 임시 방편으로 사용되면 오히려 문제를 심화시킬 수 있다.
  • AI로 생성된 코드의 품질향상은 통계적 원리에 의한 것. 사용자의 피드백을 학습하는 방식이 아니다.
  • AI사용시 실제로 속도를 증가시키고 있는지 평가해야 하며, 필요시 중단도 고려해야 함
• 주니어
  • 학습도구로 활용. 다만 보안 취약점과 책임있는 사용법 개발 필요
• 팀 협업
  • AI도구로 페어프로그래밍 하는 것은 아직은 회의적.
  • 주니어와 시니어가 함께 학습할 기회를 제공해 준다는 점은 긍정적
• 총론
  • 생성형 AI는 증폭기. 실수도 증폭하고 효과도 증폭한다. AI는비 결정적, 그래서 위험도도 훨씬 높다.
  • 사양 및 검증 과정에서 사람의 감독 및 보증이 필수적.

김대권님, AI코딩 에이전트 더 똑똑하게 쓰기(발표자료)

: 발표자료만 보고 정리한 것이라 발표자의 견해가 아닐 수 있다.

• 모델
  • 컨텍스트 윈도우 = 작업메모리: 모델 성능 최대한 활용하려면 비싸다
  • 커서 제대로 사용하려면 max 모드
  • 커서, Roo Code, Claude Code 추천
  • 모델은 최소 Sonnet 3.5보다 좋아야. Sonnet 3.7, GPT-4O, Gemini 2.5 Pro
  • Aider Leaderboard
• 프롬프트
  • 설정 보다는 관례(Convention) 중심 기술
  • Goal과 NonGoal 정의
  • 강조사항, 사전 작업
  • 기본에 충실하게 작업내용을 최대한 자세하게 작성
  • Snipetty 앱 사용 

익명의 모 사용자가 매월 2만달러(3천만원)정도의 매출을 일으키는 사업장을 운영하면서 사용한 AI 도구

실제로 영문은 좋은데, 아직 한글은...

• Lovable: 웹앱을 채팅으로 만드는 노코드 도구. 매달 25달러
• Icon: AI 광고 제작기. 매달 39달러
• Tavus: 사용자 정의 동영상 제작기
• AI Library: ?
• Elsa:AI 마케팅 도우미. CMO 및 창업자 대상
• Decktopus: 프리젠테이션 생성기. 젠스파크와 비슷?
• PDF Guru: PDF 편집기/변환기

아웃사이더님, 박재호님 등 국내에서도 IT 관련 뉴스를 정리하여 메일로 보내주시거나 웹사이트에 올려주시는 분들이 많다. 해커 뉴스 및 기타 새로운 소식을 모아서 올려주는 긱뉴스, 국내 개발자 블로그의 새글을 모아서 매일 보내주는 어썸데브블로그 서비스, SaaS 관련 소식을 전해주는 주간 SaaS도 있다. 이런 뉴스레터를 구독하는 것만으로도 트렌드를 파악하는데 충분한 정보를 얻을 수 있다.

외국에도 비슷한 서비스들이 많은데, 그중 유명한 것이 오라일리의 레이더다. 하지만 영어이니, 읽기를 부담스러워하는 분들이 있다. 이번 글에서는 사내에 영문 뉴스레터를 AI도구를 이용하여 한글 번역본으로 만들어 본 썰을 풀어보고자 한다.

제일 먼저 시도한 것이 브라우저에서 웹 페이지 자체를 구글 번역기로 번역해 보았다. 브라우저에서 메뉴만 선택하면 되므로, 정말 편하다.

원문	브라우저에서 구글 번역. AI가 왜 일체 포함?

하지만 보다시피 구글 번역 사이트에 복붙하면 정상으로 나오는 번역 결과도  브라우저에서 구글 번역을 이용하면  이상한 결과물이 얻어진다. 못읽을 정도는 아니지만 마음에 들지 않는 부분이 많다. 우선 섹션명에서 망했다. 아무리 생각해 봐도 왜 AI가 일체 포함으로 번역되는지 모르겠다. (예전 구글 번역 처음 나왔을 때 아파치 웹서버 페이지를 인디언 부족으로 번역하던 게 생각나버렸다.)

그래서 떠올린 것이  DeepL이었다. 번역 전문 AI서비스이니 품질은 좀 낫겠지 하는 마음에 사용해 보았다.

품질은 조금 좋아지는 수준으로 느껴지지만, DeepL 웹사이트에 뉴스레터를 복붙하니 링크가 다 사라져 버린다. 그러면 뉴스레터의 가치가 떨어진다.

하지만 여기에서 멈출 수는 없지.  이번엔 웹페이지를 PDF 파일로 출력하여, 이를 DeepL에 번역을 요청하였다.

링크는 살아있지만, 문장이 외려 이상해 졌다. 링크를 처리하는 과정에서 문장을 온전히 번역하지 못하는 것 같다.

어쩌지 하던 바로 이 순간 문장을 잘 다루는  GPT가 생각났다.(전설의 요정이 나타나 아이디어를 주었다.)  GPT로  PDF 파일을 올리고 번역을 요청했다. 이때  최종 결과물에서도 링크를 유지하기 위해  프롬프트에  마크다운 페이지를 만들도록 요구사항을 추가했다.

꽤 쓸만한 결과물이 나왔다. 하지만 여러 섹션이 있는데, 하나만 번역을 완료하고 계속할지를 물어본다. 그래서 차례대로 진행하라고 시켰더니 단일 지시는 잘 수행했는데, 최종 결과물에는 각각 진행한 결과가 취합되어 있지 않았다. 각각 번역해서 최종 결과를 만들도록 프롬프트를 수정했다. 그리고 번역결과를 보니 영어단어를 쓰는 것이 좋은 단어들도 있어서 마지막에 영어 단어를 병기하도록 지시했다. 하나씩은 잘하는데, 전체적으로 못하는 것을 Lost in The Middle 라고 한다. (중간에 샛길로 빠지기)

드디어 다 완성된 결과물을 확인했다.

이제 워드 파일로 만들어서 다운로드 했다.

왜 PDF로 바로 만들지 않고 워드 파일로 만들었냐고? GPT는 한글 PDF를 만들때 한글 글꼴 처리가 서툴다. 물론 글꼴 파일을 올리고 그 글꼴을 이용해서 작업하라고 지시할 수도 있지만, 번거로우니 워드 파일로 만들어서 PDF로 출력하는 것이 수월하다고 한다.(자세한 내용은 한빛미디어에서 나온 <챗GPT 일타강사의 직장인 업무 만렙 공략집>의 5장과 6장을 참고하시라.p.145) 며칠전에도 맑은고딕 글꼴을 따로 업로드하면서 PDF를 만들었다. 그럴바에는 차라리 워드로 내려받는게 속편하다. 워드로 내려받고 PDF내보내기를 수행한다.

최종 결과물이다. 훨씬 깔끔하게 뉴스레터가 정리되었다. 링크도 살아있다. 이제 사내에 공유했다!

몇번의 삽질로 최적의 방법을 찾았다. GPTs로 만들고 다음달부터는 그냥 PDF만 올리면 위 작업을 반복 수행하도록 해둔다.

오늘의 삽질 끝!

참고서적: